AI 外匯交易系統架構設計

人工智慧讓建立預測型交易模型變得比以往更容易。然而，設計一套能在即時外匯市場中運作的系統，則是另一項挑戰。

《AI 外匯交易系統架構設計》探討為實際部署而建立 AI 驅動貨幣交易系統時，所涉及的工程、資料與市場結構考量。

本書並非只聚焦於機器學習演算法，而是沿著機構級交易平台的完整架構展開，將預測、執行、風險管理與營運可靠性視為彼此相連的組成部分。

本書討論的主題包括：

• FX 市場微觀結構，以及可執行價格為何不同於理論價格

• 多來源市場資料管線、同步、驗證與資料品質

• 面對變動市場狀態的特徵工程

• 用於預測與執行的 AI 模型架構

• Walk-forward 測試、穩健性分析與務實的驗證技術

• 風險預算、曝險管理與部位規模設定框架

• 跨多個貨幣對的投資組合建構

• 執行演算法、交易成本、滑價與訂單路由

• 模型監控、漂移偵測、治理與營運控制

• 生產環境部署、安全性、韌性、故障切換設計與長期系統維護

全書以實務市場情境說明技術概念，展示研究階段所做的決策如何影響即時交易行為。討論範圍超越模型準確率，涵蓋資料完整性、執行品質、基礎設施設計與營運流程；當系統從實驗走向生產環境時，這些面向會變得越來越重要。

本書並未將人工智慧呈現為孤立的預測工具，而是將其視為更廣泛工程框架中的一個組成部分；該框架包含市場資料、執行、風險控制、監控與系統治理。

本書適合量化交易員、軟體工程師、機器學習實務工作者、系統化交易研究人員、金融科技專業人士，以及對 AI 外匯交易系統實務架構感興趣的讀者。

本書假設讀者對系統化交易有興趣，並聚焦於設計原則、工程考量與實作概念，而非提供交易訊號或投資建議。